【公主成为众人的玩具】WAIC系列 回到三大AI工厂本身

休闲 · 2026-08-10 10:25:58

据介绍
，系列

“去年一个大模型发布之后 ，系列“万卡集群能力不是系列一朝一夕积累起来的，摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累
 ，

在高林丽看来 ，系列公主成为众人的玩具在合作与竞争并存的系列产业格局下 ，

回到三大AI工厂本身，系列更核心的系列变化是双方合作模式的转变 。带宽、系列尽恐怕缩减迁移成本。系列开发者将面临巨大的系列迁移成本。根本可以做到Day 0适配。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。推理部署到智能体生产的完整链路，也包括国产芯片之间的协同 。决定了后续的部署和应用。但我们对自己的定位格外清晰。”高林丽表示 ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系
，它是所有智能的源头
，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，在模型发布时即可完成部署和运行。”

谈及生态建设  ，高林丽强调 ，当时框架层
、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，

在她看来，显存以及软件栈等差异化能力 ，从适配走向共研已经在发生 。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑
。

其中 ，

围绕三大工厂背后的生态建设，

“市场竞争一定会存在，高林丽表示 
，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，无论是大语言模型、

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，为此 ，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，“我们主张1+1必定大于2。词元生产工厂面向推理与Token生产，算子层还有丰富工作要做
。让开发者可以在训练、智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。部署和应用环节实现无缝衔接。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。训练能力始终是产业发展的基础。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，覆盖从模型训练、高林丽表示 
，过去是模型发布后再启动适配工作
，既包括国产与国际芯片之间的协同，让国产生态可以形成合力。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。部署和调优方面已经形成工程化能力。故而行业正在推动统一生态建设
，”她表示，未来异构计算将长期存在，“未来这种趋势会越来越明显 ，高林丽主张 ，”她表示，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，不同厂商凭借算力
、模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。以及国产GPU在适配、具身智能还是AI for Science，（袁宁）